Portafolio Andrés Zapata IU Pascual Bravo

En este video se explica de forma breve la forma para implementar y manipular una base de datos, teniendo como ejemplo una agencia de arrendamientos adjunto link https://www.youtube.com/watch?v=cFQYwpjLMfc y dejo el video aquí abajo

 Tareas Principales CREATE se utiliza para crear sentencias como la base de datos o tablas dentro de la misma. ejemplo create table tblTrabajador(Cedula int, Nombre varchar(50) not null, Valor_Hora int, /*check es el comando que se utiliza para hacer las validaciones*/ check(Valor_Hora >= 7000 and Valor_Hora <= 20000), Tipo_Oficio varchar(30), primary key (Cedula), foreign key (Tipo_Oficio)references tblOficio(Tipo_Oficio)) INSERT que se utiliza para agregar datos en la tabla que ya a sido creada ejemplo Insert into tbltrabajador values(1311,'Roberto',15750,'Decorador')  SELECT se utiliza para especificar los campos y datos que se van a mostrar utilizando funciones para mostrar datos de manera mas ordenada utilizando 1.AVG Utilizada para calcular el promedio de los valores de un campo determinado.  2.COUNT Utilizada para devolver el número de registros de la selección.  3.SUM Utilizada para devolver la suma de todos los valores de un campo  ejemplo SE...

Qué son los espacios vectoriales. R/ Un espacio vectorial es un conjunto no vacío  V  de objetos, llamados vectores, en el que se han definido dos operaciones: la suma y el producto por un escalar (número real). Enumere los 8 axiomas para comprobar si un conjunto es un espacio vectorial. R/ 1.  u + v ∈ V u + v ∈ V 2.  u + v = v + u u + v = v + u 3.  ( u + v ) + w = u + ( v + w ) ( u + v ) + w = u + ( v + w ) 4. Existe un vector nulo  0 V ∈ V 0 V ∈ V  tal que  v + 0 V = v v + 0 V = v 5. Para cada  v v  en  V V , existe un opuesto  ( – v ) ∈ V ( – v ) ∈ V  tal que  v + ( – v ) = 0 V v + ( – v ) = 0 V 6.  α v ∈ V α v ∈ V 7.  α ( u + v ) = α u + α v α ( u + v ) = α u + α v 8.  ( α + β ) v = α v + β v ( α + β ) v = α v + β v 9.  α ( β v ) = ( α β ) v α ( β v ) = ( α β ) v 10.  1 v = v Qué es un subespacio vectorial. R/un subespacio vectorial es el subconjunto de un espacio vectorial, que satis...

  Informe - Transformaciones lineales 1. Qué es una tranformación lineal R/Es una función, aplicación o transformación es un conjunto de operaciones que se realizan sobre un elemento de un espacio vectorial 𝑉, para convertirlo en un elemento de otro espacio vectorial 𝑊. 2. Cuáles son las condiciones para que exista un transformación lineal. R/ F : V → W e s una transformación lineal si y sólo si: F(u+v)=F(u)+F(v)  ∀u,v∈V F(k.v)=k.F(v)         ∀v∈V,∀k∈R 3. Al menos cinco propiedades o teoremas de las transformaciones lineales. R/ Propiedad 1 T (0) = 0 Donde 0 es el vector nulo. Propiedad 2 T (-v) = – T (v) Propiedad 3 T (u  – v) = T (u) – T(v) Propiedad 4 Sea v = c1v1 + c2v2 + …. +  cnvn Propiedad 5 Sean V y W dos K-espacios vectoriales, V de dimensión finita, y sea f : V → W una transformación lineal. Entonces dim V = dim(Nu(f)) + dim(Im(f)).     4. Un ejemplo de una transformación lineal. R/ 5. Cómo probar esa transformación lineal. R...

 Resumen  sobre los diferentes métodos que se aplican para solucionar sistemas de ecuaciones Los métodos matriciales que se aplican para resolver sistemas de ecuaciones son b asados en el uso de la teoría de matrices. Un sistema de ecuaciones lineales puede expresarse en forma matricial de la manera siguiente: C  ×  X = B donde C es la matriz de los coeficientes, X la de las incógnitas y B la de los términos independientes ( ver t15 ). En la resolución de sistemas de ecuaciones lineales por métodos matriciales se emplean normalmente dos procedimientos alternativos: el de la  matriz inversa  y el  método de eliminación gaussiana . El método de la matriz inversa ( ver t15 ) consiste en hallar la matriz inversa de C para obtener la matriz de las incógnitas, efectuando la operación C -1   ×  B X = C -1   ×  B Por su parte, el método de eliminación gaussiana ( ver t15 ) consiste en obtener una matriz triangular equivalente a la matr...